跳到主要内容

贡献指南

Teleopit 的开发与扩展指南。

开发环境搭建​

git clone https://github.com/BotRunner64/Teleopit.git
cd Teleopit
pip install -e '.[dev]'

运行测试​

pytest tests/

测试套件覆盖单元测试、集成测试和端到端 pipeline 测试。

项目结构​

teleopit/           # 核心推理与部署包
├── interfaces.py   # Protocol 定义
├── pipeline.py     # TeleopPipeline 门面
├── controllers/    # RL 策略控制器 + 观测构建器
├── robots/         # MuJoCoRobot 实现
├── inputs/         # BVHInputProvider、Pico4InputProvider、UDPBVHInputProvider
├── retargeting/    # GMR 动作重定向
├── sim/            # SimulationLoop、参考运动工具
├── sim2real/       # 真机状态机
├── recording/      # Pico motion 录制辅助工具
├── runtime/        # 配置解析、工厂、外部资源管理
├── bus/            # InProcessBus 进程内通信
└── configs/        # Hydra YAML 配置

train_mimic/        # 训练 pipeline 与 RL 框架
├── tasks/tracking/ # General-Tracking-G1 训练任务
├── scripts/        # 训练、评估、ONNX 导出
└── data/           # 数据集构建工具

scripts/            # 入口脚本
├── run/            # run_sim.py、run_sim2real.py
├── setup/          # 资源下载与环境配置
├── dev/            # 开发工具
└── render/         # 视频渲染

tests/              # 测试套件

模块隔离​

所有模块通过 InProcessBus（零拷贝设计）进行通信。添加新组件时请遵循现有模式：

  1. 在 interfaces.py 中定义 Protocol
  2. 实现 Adapter
  3. 在 runtime/factory.py 中注册
  4. 在 configs/ 中添加配置

提交前检查​

  1. 运行测试：pytest tests/
  2. 检查大文件：python scripts/dev/check_large_tracked_files.py
  3. 确认 fail-fast 原则：不做静默 pad、clip 或默认回退