快速上手
本指南带你在 5 分钟内完成第一次 sim2sim 回放。
前置条件
- 安装 Teleopit(推理配置)
- 下载资源(
--only robots gmr ckpt bvh)
运行离线 Sim2Sim
python scripts/run/run_sim.py \
controller.policy_path=track.onnx \
input.bvh_file=data/sample_bvh/aiming1_subject1.bvh
运行后你应该能看到 MuJoCo 查看器窗口,展示机器人跟踪 BVH 动作的过程。
键盘控制
在启用 playback.keyboard.enabled=true 时可使用以下快捷键:
| 按键 | 功能 |
|---|---|
Space / P | 暂停 / 继续 |
R | 从头重播 |
Q | 停止 |
python scripts/run/run_sim.py \
controller.policy_path=track.onnx \
input.bvh_file=data/sample_bvh/aiming1_subject1.bvh \
playback.keyboard.enabled=true
查看器模式
控制显示哪些查看器窗口:
# 显示全部查看器(动捕 + 重定向 + sim2sim)
python scripts/run/run_sim.py controller.policy_path=track.onnx viewers=all
# 无查看器(无头模式)
python scripts/run/run_sim.py controller.policy_path=track.onnx viewers=none
# 指定查看器
python scripts/run/run_sim.py controller.policy_path=track.onnx 'viewers=[retarget,sim2sim]'
下一步
- 离线 Sim2Sim 教程 - 包含渲染的完整指南
- Pico Sim2Sim - 在 MuJoCo 中验证 Pico 追踪
- 独立站立测试 - 检查 G1 bridge、网络和 policy 站立
- Pico Sim2Real - 将 Pico 遥操作部署到 Unitree G1
- BVH Sim2Real - 在 Unitree G1 上回放离线 BVH 动作
- 训练 - 训练你自己的策略